方案概述

随着我国轨道交通建设的快速发展，车辆运行速度不断提高，轨道沿线隧道入口突发的人员入侵、牲畜误入、落石、泥石流、边坡溜塌等成为影响行车安全的重大隐患。为保障轨道交通行车安全，需要实现在各种气候条件下全天候不间断监控异物侵限。

目前基于防护网传感器技术、标杆位移监控技术、微波技术、智能图像分析技术及应力光纤光栅技术的解决方案存在误报、漏报多、施工维护不便等问题。

本系统以光学、机器视觉理论和图像识别软件等技术，主要用于检测铁轨表面限界区域入侵异物(落石等)的长、宽和高，检测区域视频和检测结果(报警图片、异物三维信息、异物位置)实时显示在铁路调度操控室，同时保存在系统中备查，并实现全天候实时报警，极大减少人力工作量，提高系统可靠性和有效性。

本套系统采用机器视觉理论，结合图像识别技术，通过在二维视频空间上检测异物、获取异物位置，实现铁路动态异物侵限检测(落石等)和铁路安全无人值守。

部署视频摄像机在监测区域内进行视频采样，使用异物检测算法对所获得的观目标的图像数据信息进行处理，实现对入侵异物的识别和轨迹判断，并向控制中心发出预警信息。数字图像处理方式能大大少人工工作量，提高系统可靠性。

方案架构

优势亮点

实时检测铁轨表面落石、树枝、泥石流、山体滑坡等异物侵限，并计算出坐标。

系统可设置相关限值参数，实时超限报警。

系统可保存、查询检测异物数据和视频，便于事故分析。

全天候不间断工作;通过智能算法，能有效过滤行人、动物、杂草、机车等干扰目标。

可根据侵限异物的大小、距离判断危险等级，驱动微光夜视摄像机对目标自动跟踪拍摄，根据系统设置上传报警信息和相关图片。

系统分辨率达到厘米级，能够识别30cm的物体，测量精度高;扫描面覆盖整个线路，防护无盲区。

系统采用非接触扫描方式，施工、维护方便，不影响行车。系统的核心设备可以方便地拆卸并在其他线路重新投入使用，使系统能够长期发挥效益。